发布时间:2024-04-16 12:38:00
PaddleOCR 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的端到端中文文本检测和识别工具。它具有以下特点:
端到端的中文文本检测和识别:PaddleOCR 提供了端到端的解决方案,可以直接从图像中检测和识别中文文本。
多种模型支持:PaddleOCR 提供了多种预训练模型,涵盖了不同的场景和需求,包括超轻量级的模型、通用场景的模型以及针对复杂场景的模型。
支持多种语言:除了中文,PaddleOCR 也支持英文等其他语言的文本检测和识别。
易于使用:PaddleOCR 提供了简单易用的 Python API,使得使用和集成到您的项目中变得非常方便。
性能优异:PaddleOCR 基于 PaddlePaddle 深度学习框架,具有优秀的性能和效果,在文本检测和识别任务中表现出色。
如果您需要一个功能强大、易于使用的中文文本检测和识别工具,PaddleOCR 是一个非常不错的选择。您可以通过阅读官方文档和示例代码来了解如何使用 PaddleOCR,并将其集成到您的 Python 项目中。
一、安装PaddleOCR
pip install paddleocr
二、案例:
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR() img_path = 'reason.png' printResult = ocr.ocr(img_path) for line in printResult: for word in line: print(word[-1][0])