SQL ALTER TABLE语句

发布时间：2024-04-06 16:30:01

SQL ALTER TABLE 语句用来修改、添加、删除、修改与表相关的各种要素，比如：

• 给表添加新的字段
• 修改现有字段的名字
• 修改现有字段的类型
• 添加约束
• 删除约束

语法

使用  ALTER TABLE 为表添加一个新字段的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

使用  ALTER TABLE 删除表中某个字段的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

使用  ALTER TABLE 修改字段数据类型的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;

使用  ALTER TABLE 添加 NOT NULL 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;

使用  ALTER TABLE 添加 UNIQUE 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1, column2...);

使用  ALTER TABLE 添加 CHECK 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK (CONDITION);

使用  ALTER TABLE 添加主键约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name
ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY (column1, column2...);

使用  ALTER TABLE 删除 UNIQUE 约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;

如果您使用的是 MySQL，请修改为：

ALTER TABLE table_name
DROP INDEX MyUniqueConstraint;

使用  ALTER TABLE 删除主键约束的基本语法如下：

ALTER TABLE table_name
DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;

如果您使用的是 MySQL，请修改为：

ALTER TABLE table_name
DROP PRIMARY KEY;

示例

现有一个包含如下记录的 CUSTOMERS 表：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

使用 ALTER TABLE 为该表添加一个新的 sex 字段：

ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);

此时 CUSTOMERS 表已被修改，使用SELECT * FROM CUSTOMERS将得到以下结果：

+----+---------+-----+-----------+----------+------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   | SEX  |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 | NULL |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 | NULL |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 | NULL |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 | NULL |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 | NULL |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 | NULL |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 | NULL |
+----+---------+-----+-----------+----------+------+

再使用 ALTER TABLE 将已有的 sex 字段删除：

ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;

此时 CUSTOMERS 表再次被修改，使用SELECT * FROM CUSTOMERS将得到以下结果：

+----+---------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME    | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+---------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh  |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh  |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik  |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal   |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy   |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+---------+-----+-----------+----------+